鱼眼·围观丨国内首个高考志愿大模型发布：AI填志愿，靠不靠谱？

来源：人民日报(rénmínrìbào)海外版 宇树G1机器人在大会现场表演(xiànchǎngbiǎoyǎn)。 如今，人工智能正在(zhèngzài)变得越来越(yuèláiyuè)聪明，也越来越“接地气”。从写文章、画画到听懂人话、动手做事(zuòshì)，AI不再只是藏在电脑里的“工具人”，而是一步步走出屏幕，变成能和现实世界互动、与人类沟通(gōutōng)交互的“助手”。 近日，由北京智源人工智能(réngōngzhìnéng)研究院主办的2025智源大会，成为观察AI演进路径的重要窗口。多位国际顶尖科学家和一线创业者(chuàngyèzhě)齐聚一堂，围绕(wéirào)具身智能、通用AI等前沿议题展开深入讨论。从科学研究到产业(chǎnyè)落地，一系列新理念和新成果正在推动人工智能更好(gènghǎo)地走进现实。 从“理解”到“参与(cānyù)” 近年来，随着生成式人工智能快速发展，大模型成为(chéngwéi)支撑AI应用(yìngyòng)的(de)核心技术。从写作、绘画、编程到生成视频、编写程序(biānxiěchéngxù)，大模型广泛嵌入各类应用场景，能力边界不断拓展，持续引发着人们关于AI未来路径的讨论。 在本届智源大会上，不少与会专家提出，AI的(de)下一步发展，不仅要“能说会写(xiě)”，更要“能理解、会推理、敢行动”。 “我们低估了AI进步(jìnbù)的速度。当AI变得比我们更聪明时，我们该怎么办？”图灵奖得主、加拿大蒙特利尔(méngtèlìěr)大学教授约书亚·本吉奥回顾了大模型从语言预测走向多模态理解的过程。他(tā)认为，现有AI系统已(yǐ)具备在特定任务中(zhōng)超越人类的能力，但同时也(yě)可能出现“行为不可控”的风险。一些AI模型会选择欺骗测试者以通过评估，甚至通过修改文件来隐藏自己的行为逻辑。 为此，本吉奥提出了一个研究方向——打造“科学家(kēxuéjiā)人工智能”。他解释说(shuō)，“科学家人工智能”并不具备自主意图，其核心任务(rènwù)是(shì)帮助人类更好地理解和分析世界，在追求智能的同时，也保障可控、安全和可信。 图灵奖得主、加拿大计算机科学家(kēxuéjiā)理查德(lǐchádé)·萨顿则从另一角度指出，大模型的发展已触及“人类数据”极限。 萨顿认为，当前的大模型主要依赖互联网文本、图像等静态数据进行训练，但真正的“智能”需要从(cóng)“经验”中学习。当前，AI的发展正进入“体验(tǐyàn)的时代”，未来的AI应当从与(yǔ)世界的交互中生成新知识，就像人类通过(tōngguò)经验不断学习一样。他倡导以去中心化合作替代中心化控制(kòngzhì)，通过信任、协调和市场机制引导AI与人类共生，实现AI与人类社会(shèhuì)的互利共赢。 北京智源人工智能研究院院长王仲远强调，大语言模型性能提升的瓶颈可以通过多种路径(lùjìng)解决(jiějué)。其一是强化学习技术，在(zài)后训练和推理阶段取得突破；其二是数据(shùjù)合成，如果人工智能合成的数据质量能达到人类创造的数据质量，就可能实现AI自我学习和进步；其三是多模态数据的广泛应用，目前(mùqián)全球范围(fànwéi)内多模态数据的体量远超文字数据，但尚未被充分利用。 本届智源大会上，具身智能成为多方关注的热点话题之一。多名“网红机器人”带来了(le)现场表演，仿佛让人走入了未来(wèilái)生活场景——银河通用具身大模型机器人Galbot在货架间(jiān)忙碌；宇树G1机器人来了一套敏捷帅气的“组合拳”；人形(rénxíng)机器人半程马拉松冠军“天工2.0”现场完成水果摆盘的精细化任务(rènwù)…… 宇树科技创始人兼首席执行官王兴兴说，机器人在春晚的亮相以及多场机器人格斗比赛的举行，向公众(gōngzhòng)展示了当前机器人技术(jìshù)的发展水平(shuǐpíng)。 “我们的目标是希望通过AI技术，让机器人做各种全身动作(dòngzuò)，真正解放人类的生产力。在这个终极目标未(wèi)实现之前，我们先通过参加表演和比赛(bǐsài)，给大家展示(zhǎnshì)一下机器人的情况，并且(bìngqiě)产生一部分商业价值。”王兴兴说，未来随着通用人工智能的实现，机器人的类型会“千奇百怪”，不仅进入家庭生活，也将在医疗、制造等多个领域大显身手(dàxiǎnshēnshǒu)，其形态也将远超当下的想象。 北京人形机器人创新中心总经理熊友军说(shuō)，今年，世界人形机器人运动会将在国家体育场“鸟巢”举行，各类机器人赛事(sàishì)不仅能普及知识，也是技术训练场和产业连接器。“很多比赛的任务源自真实企业需求，比如(bǐrú)物流搬运、医疗分拣，这有助于机器人尽快落地(luòdì)实际(shíjì)场景。” 美国Physical Intelligence公司联合创始人兼首席执行官卡罗尔·豪斯曼认为，中国举办的(de)众多机器人竞赛具有(jùyǒu)非常高的公众参与度(cānyùdù)和技术含量。他表示，如今机器人已经展现出初步的“物理智能”能力(nénglì)，比如可以在新环境中完成任务、适应变化，甚至(shènzhì)通过(tōngguò)菜单式的方式进行基础训练，具备一定的复制性。但我们目前仍处于具身智能的初级阶段，想要实现真正可靠、泛化能力强的机器人系统(xìtǒng)，还有很多难题要攻克。 从(cóng)“好看”变“好用” 面对不断升温的(de)技术热潮，真正推动机器人等具身智能(zhìnéng)走进现实，仍面临一系列技术与工程难题。这些问题看似是技术细节，却决定了具身智能能否(néngfǒu)从“好看”变“好用”。 王仲远指出，当下的具身智能大模型(móxíng)(móxíng)面临“不好用、不通用、不易用”的问题，很多具身大模型只能(zhǐnéng)用于一个本体或同一品牌的本体，“具身大脑”与实际硬件的适配难度(nándù)高。目前，具身智能的硬件尚不成熟(chéngshú)，高质量交互数据难以获取，模型训练受到限制，结果导致“模型能力弱、落地难、量产难”。这些挑战(tiǎozhàn)和瓶颈，需要行业的共同努力。 在本届智源大会上，智源研究院正式发布了“悟界”系列具身(jùshēn)智能(zhìnéng)(zhìnéng)平台，其中包括跨本体具身大小脑协作框架RoboOS 2.0与具身大脑RoboBrain 2.0。两者均已全面开源，助力推动(tuīdòng)具身智能研究和产业应用的(de)发展。据介绍，智源研究院已与全球20多家具身智能企业建立战略合作关系，共同打造开放繁荣、协同共生的具身智能生态体系。在具身智能展区，基于上述平台的机器人带来了丰富的技能展示，包括餐饮互动、抓娃娃(wáwá)游戏和家居(jiājū)物品收纳等。 “我们希望通过发布‘悟界(wùjiè)’平台，降低具身智能研发的门槛，让更多开发者参与其中(qízhōng)。人工智能的未来一定(yídìng)不止于聊天对话，而是能够真正与物理世界互动，帮助人类完成更多有意义的任务(rènwù)。”王仲远说。 智源研究院理事长黄铁军表示(biǎoshì)，智源持续(chíxù)布局(bùjú)类脑等方向的研究，意在构造精细完整的物理智能体。他预计，5—10年内，具身智能有望代替人类从事(cóngshì)不愿干、危险的劳动；到2045年，具身智能有望代表人类走向星际，目标是星辰大海。（记者 刘峣） 《人民日报海外版》（2025年06月12日第(dì)09版）